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Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. Infobright vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Wide Column Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	www.h2database.com	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	www.h2database.com/­html/­main.html			www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Thomas Mueller	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Microsoft
Erscheinungsjahr	2005	2005	2012	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	2.2.220, Juli 2023			10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	kommerziell	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C		C
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux Windows	gehostet	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	nein Knowledge Grid Technology used instead	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	ja	nein	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC	RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	Java	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures and User-Defined Functions	nein	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	ja	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database	Source-Replica Replikation	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	optimistic Locking	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	H2	Infobright	Microsoft Azure Table Storage	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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