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Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. Stardog vs. Tkrzw vs. Transwarp KunDB

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Name	GridGain  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp KunDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store	Key-Value Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,55 Rang #150   Overall #26   Key-Value Stores #70   Relational DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores	Punkte 0,14 Rang #341   Overall #149   Relational DBMS
Website	www.gridgain.com	www.stardog.com	dbmx.net/­tkrzw	www.transwarp.cn/­en/­product/­kundb
Technische Dokumentation	www.gridgain.com/­docs/­index.html	docs.stardog.com
Entwickler	GridGain Systems, Inc.	Stardog-Union	Mikio Hirabayashi	Transwarp
Erscheinungsjahr	2007	2010	2020
Aktuelle Version	GridGain 8.5.1	7.3.0, Mai 2020	0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java, C++, .Net	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Solaris Windows	Linux macOS Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial		ja
SQL Support of SQL	ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HDFS API Hibernate JCache JDBC ODBC Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API Spring Data	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Java PHP Python Ruby Scala	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	nein	ja
Triggers	yes (cache interceptors and events)	ja via event handlers	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	yes (replicated cache)	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	yes (compute grid and hadoop accelerator)	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja Beziehungen in Graphen	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Security Hooks for custom implementations	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	nein	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GridGain	Stardog	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	Transwarp KunDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	GridGain in-memory data and generative AI – Blocks and Files 10. Mai 2024, Blocks & Files GridGain's 2023 Growth Positions Company for Strong 2024 24. Januar 2024, PR Newswire GridGain Unified Real-Time Data Platform Version 8.9 Addresses Today's More Complex Real-Time Data Processing ... 12. Oktober 2023, GlobeNewswire GridGain Showcases Power of Apache Ignite at Community Over Code Conference 5. Oktober 2023, Datanami GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024 8. Februar 2024, PR Newswire bereitgestellt von Google News

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