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DBMS > GridGain vs. LMDB vs. Sphinx vs. STSdb vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. LMDB vs. Sphinx vs. STSdb vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenLMDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteA high performant, light-weight, embedded key-value database libraryOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellColumnar
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Key-Value StoreSuchmaschineKey-Value StoreObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,48
Rang#150  Overall
#1  Columnar
#26  Key-Value Stores
#2  Object oriented DBMS
#69  Relational DBMS
Punkte1,94
Rang#120  Overall
#20  Key-Value Stores
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,03
Rang#365  Overall
#54  Key-Value Stores
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitewww.gridgain.comwww.symas.com/­symas-embedded-database-lmdbsphinxsearch.comgithub.com/­STSSoft/­STSdb4wakanda.github.io
Technische Dokumentationwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlwww.lmdb.tech/­docsphinxsearch.com/­docswakanda.github.io/­doc
EntwicklerGridGain Systems, Inc.SymasSphinx Technologies Inc.STS Soft SCWakanda SAS
Erscheinungsjahr20072011200120112012
Aktuelle VersionGridGain 8.5.10.9.32, Jaenner 20243.5.1, Februar 20234.0.8, September 20152.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .Net, Python, REST, SQLCC++C#C++, JavaScript
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
Linux
Unix
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
WindowsLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernnein
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinSQL-like query language (SphinxQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Proprietäres Protokoll.NET Client APIRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C#
Java
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinneinneinja
Triggersyes (cache interceptors and events)neinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.keinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)keinekeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)neinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access control
Security Hooks for custom implementations
neinneinneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GridGainLMDBSphinxSTSdbWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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25. Juli 2022, hackernoon.com

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29. Oktober 2019, The Hacker News

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