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Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. IRONdb vs. Trafodion vs. Transwarp KunDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp KunDB  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityTransactional SQL-on-Hadoop DBMSOLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#344  Overall
#151  Relational DBMS
Websitewww.gridgain.comwww.circonus.com/solutions/time-series-database/trafodion.apache.orgwww.transwarp.cn/­en/­product/­kundb
Technische Dokumentationwww.gridgain.com/­docs/­index.htmldocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerGridGain Systems, Inc.Circonus LLC.Apache Software Foundation, originally developed by HPTranswarp
Erscheinungsjahr200720172014
Aktuelle VersionGridGain 8.5.1V0.10.20, January 20182.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetC und C++C++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)jaja
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)yes, in LuaJava Stored Proceduresja
Triggersyes (cache interceptors and events)neinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic, metric affinity per nodeShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)configurable replication factor, datacenter awareja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)neinja infomittels user defined functions und HBasenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridGainIRONdbTrafodionTranswarp KunDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GridGain's 2023 Growth Positions Company for Strong 2024
25. Januar 2024, Datanami

GridGain in-memory data and generative AI – Blocks and Files
10. Mai 2024, Blocks & Files

GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

GridGain Adds Andy Sacks as Chief Revenue Officer, Promotes Lalit Ahuja to Chief Customer and Product Officer ...
17. Juli 2023, Yahoo Finance

GridGain: Product Overview and Analysis
5. Juni 2019, eWeek

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Application observability firm Apica buys telemetry data startup Circonus and adds more funding
21. Februar 2024, SiliconANGLE News

Apica Acquires Telemetry Data Management Pioneer Circonus And Lands New Funding
22. Februar 2024, Datanami

Apica gets $6 million in funding and buys Circonus -
21. Februar 2024, Enterprise Times

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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