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DBMS > Apache Impala vs. GridGain vs. Hive vs. JaguarDB vs. Microsoft SQL Server

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. GridGain vs. Hive vs. JaguarDB vs. Microsoft SQL Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsRelationales DBMS von Microsoft
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSKey-Value Store
Vektor DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.gridgain.comhive.apache.orgwww.jaguardb.comwww.microsoft.com/­en-us/­sql-server
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.jaguardb.com/­support.htmllearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-server
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaGridGain Systems, Inc.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltDataJaguar, Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr20132007201220151989
Aktuelle Version4.1.0, Juni 2022GridGain 8.5.13.1.3, April 20223.3 July 2023SQL Server 2022, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPL V3.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, C++, .NetJavaC++ infothe server part. Clients available in other languagesC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinja
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like DML and DDL statementsA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
PHP
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)ja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java
Triggersneinyes (cache interceptors and events)neinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)frei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikationja, aber abhängig von der SQL-Server Edition
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtyes (compute grid and hadoop accelerator)ja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosSecurity Hooks for custom implementationsZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
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Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Weitere Ressourcen
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4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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GridGain's 2023 Growth Positions Company for Strong 2024
25. Januar 2024, Datanami

GridGain Named in the 2023 Gartner® Market Guide for Event Stream Processing
22. August 2023, GlobeNewswire

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8. Februar 2024, PR Newswire

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ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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1. Mai 2024, Simplilearn

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How to Know When It's Time for a Microsoft SQL Server Upgrade
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5. Dezember 2023, Simplilearn

Deploying a highly available Microsoft SQL Server database on Oracle Cloud Infrastructure (OCI) using AlwaysON ...
9. Oktober 2023, blogs.oracle.com

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