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Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. H2 vs. Hawkular Metrics vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	GridGain  Xaus Vergleich ausschliessen	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS	Document Store Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,55 Rang #150   Overall #26   Key-Value Stores #70   Relational DBMS	Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	www.gridgain.com	www.h2database.com	www.hawkular.org	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	www.gridgain.com/­docs/­index.html	www.h2database.com/­html/­main.html	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	GridGain Systems, Inc.	Thomas Mueller	Community supported by Red Hat	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2007	2005	2014	2013
Aktuelle Version	GridGain 8.5.1	2.2.220, Juli 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	Open Source Apache 2.0	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java, C++, .Net	Java	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Solaris Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux OS X Windows	Linux
Datenschema	ja	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL	ja	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	HDFS API Hibernate JCache JDBC ODBC Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API Spring Data	JDBC ODBC	HTTP REST	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Java PHP Python Ruby Scala	Java	Go Java Python Ruby	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)	Java Stored Procedures and User-Defined Functions	nein	JavaScript
Triggers	yes (cache interceptors and events)	ja	ja via Hawkular Alerting	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	yes (replicated cache)	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	yes (compute grid and hadoop accelerator)	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Security Hooks for custom implementations	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GridGain	H2	Hawkular Metrics	Sequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	GridGain in-memory data and generative AI – Blocks and Files 10. Mai 2024, Blocks and Files GridGain's 2023 Growth Positions Company for Strong 2024 25. Januar 2024, Datanami GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024 8. Februar 2024, PR Newswire GridGain Unified Real-Time Data Platform Version 8.9 Addresses Today's More Complex Real-Time Data Processing ... 12. Oktober 2023, GlobeNewswire GridGain Showcases Power of Apache Ignite at Community Over Code Conference 5. Oktober 2023, Datanami bereitgestellt von Google News		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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