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DBMS > GridDB vs. Pinecone vs. Sadas Engine vs. Splice Machine vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. Pinecone vs. Sadas Engine vs. Splice Machine vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataA managed, cloud-native vector databaseSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSVektor DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,95
Rang#128  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte3,16
Rang#95  Overall
#2  Vektor DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Websitegriddb.netwww.pinecone.iowww.sadasengine.comsplicemachine.comwww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.griddb.netdocs.pinecone.io/­docs/­overviewwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationsplicemachine.com/­how-it-worksdocs.timescale.com
EntwicklerToshiba CorporationPinecone Systems, IncSADAS s.r.l.Splice MachineTimescale
Erscheinungsjahr20132019200620142017
Aktuelle Version5.1, August 20228.03.1, March 20212.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availablekommerziellkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++C++JavaC
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAIX
Linux
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampString, Number, Booleanjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)neinjajaja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Python.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoJavabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersjaneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinneinYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infomanaged by 'Learn by Usage'janein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBPineconeSadas EngineSplice MachineTimescaleDB
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridDBPineconeSadas EngineSplice MachineTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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8. April 2021, The Register

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Channel Brief: Dell Explains AI Factory, Informatica AI Research, Pinecone Goes Serverless and More
22. Mai 2024, Channel E2E

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19. Januar 2021, Datanami

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Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
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25. September 2023, Datanami

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4. April 2024, PR Newswire

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22. August 2019, Packt Hub

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