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Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. InfluxDB vs. Teradata Aster

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataDBMS for storing time series, events and metricsPlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,48
Rang#203  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte18,65
Rang#33  Overall
#1  Time Series DBMS
Websitegriddb.netwww.influxdata.com/­time-series-platform/­influxdbwww.teradata.com/­products-and-services/­teradata-analytics-platform
Technische Dokumentationgriddb.net/­en/­docs/­documents/­1-1_what-is-griddb.phpdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerToshiba CorporationTeradata
Erscheinungsjahr201320132005
Aktuelle Version4.2, Juni 20191.7.6, April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Go
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
DatenschemajaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL92 (advanced edition only), SQL-like TQL (Toshiba Query Language)SQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres ProtokollHTTP API
JSON over UDP
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinR packages
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlySharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBInfluxDBTeradata Aster
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
InfluxData includes the open source time-series database InfluxDB . It supports high...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
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Time to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
IoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
InfluxData , the creator of InfluxDB, delivers a modern Open Source Platform built...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Fastest growing database to garnish 14,018 github stars Over 148,000 servers deployed...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
Open source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridDBInfluxDBTeradata Aster
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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12. September 2019, Database Trends and Applications

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12. September 2019, Packt Hub

InfluxData launches InfluxDB Cloud 2.0 – the first serverless time series platform-as-a-service
10. September 2019, DevOps.com

InfluxData unveils InfluxDB Cloud 2.0, a serverless time series platform
12. September 2019, Help Net Security

InfluxData raises $60 million for time-series database software
13. Februar 2019, Inventiva

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Teradata ports Aster analytics to Hadoop
30. August 2016, ZDNet

Teradata Aster Analytics Going Places: On Hadoop and AWS
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