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Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. InfinityDB vs. IRONdb vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataA Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfaceA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicitySpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,95
Rang#128  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#378  Overall
#57  Key-Value Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitegriddb.netboilerbay.comwww.circonus.com/solutions/time-series-database/spark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.griddb.netboilerbay.com/­infinitydb/­manualdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerToshiba CorporationBoiler Bay Inc.Circonus LLC.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr2013200220172014
Aktuelle Version5.1, August 20224.0V0.10.20, January 20183.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availablekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC und C++Scala
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajaja infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgradeschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysja infotext, numeric, histogramsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjanein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)neinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Java.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, in Luanein
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineAutomatic, metric affinity per nodeyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeineconfigurable replication factor, datacenter awarekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZEDImmediate consistency per node, eventual consistency across nodes
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loadsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseneinneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBInfinityDBIRONdbSpark SQL
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridDBInfinityDBIRONdbSpark SQL
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