DBMS > GreptimeDB vs. OpenQM vs. Qdrant vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. OpenQM vs. Qdrant vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiency

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Multivalue DBMS

Vektor DBMS

Document Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,12
Rang	#351	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	0,34
Rang	#284	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Punkte	1,28
Rang	#167	Overall
	#8	Vektor DBMS

Punkte	0,50
Rang	#258	Overall
	#41	Document Stores
	#120	Relational DBMS

Website

greptime.com

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

github.com/qdrant/qdrant
qdrant.tech

www.sequoiadb.com

Technische Dokumentation

docs.greptime.com

qdrant.tech/documentation

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

Entwickler

Greptime Inc.

Rocket Software, originally Martin Phillips

Qdrant

Sequoiadb Ltd.

Erscheinungsjahr

2022

1993

2021

2013

Aktuelle Version

3.4-12

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Rust

C++

Server Betriebssysteme

Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

Docker
Linux
macOS
Windows

Linux

Datenschema

schema-free, schema definition possible

with some exceptions

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numbers, Strings, Geo, Boolean

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Keywords, numberic ranges, geo, full-text

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
HTTP API
JDBC

gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API

OpenAPI 3.0

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Erlang
Go
Java
JavaScript

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Python

JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Collection-level replication

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency, tunable consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Simple rights management via user accounts

Access rights can be defined down to the item level

Key-based authentication

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr

Competitive advantages

- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr

Typical application scenarios

For IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr

Key customers

Greptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr

Market metrics

GreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr

Licensing and pricing models

GreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Open source vector database startup Qdrant raises $28M
23. Januar 2024, TechCrunch

Qdrant Raises $28M to Advance Massive-Scale AI Applications
23. Januar 2024, businesswire.com

Qdrant Hybrid Cloud is Now Available for OCI Customers: Managed Vector Search Engine for Data-Sensitive AI ...
16. April 2024, blogs.oracle.com

Qdrant offers managed vector database for hybrid clouds
16. April 2024, InfoWorld

Why Vector Data Services For AI Are A Moveable Feast
17. April 2024, Forbes

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