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DBMS > GreptimeDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. QuestDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. QuestDB vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerA high performance open source SQL database for time series dataTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte77,99
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitegreptime.comazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasequestdb.iotrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.greptime.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlquestdb.io/­docstrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerGreptime Inc.MicrosoftQuestDB Technology IncApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2022201020142014
Aktuelle VersionV122.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustC++Java (Zero-GC), C++, RustC++, Java
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
gehostetLinux
macOS
Windows
Linux
Datenschemaschema-free, schema definition possiblejaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLjajaSQL with time-series extensionsja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonTransact SQLneinJava Stored Procedures
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by timestamps)Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenSource-replica replication with eventual consistencyja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID for single-table writesACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infothrough memory mapped filesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureQuestDBTrafodion
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Relational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
High ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Financial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Banks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr
Open source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GreptimeDBMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureQuestDBTrafodion
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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