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Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. Kyligence Enterprise vs. LokiJS vs. Microsoft Access vs. Sequoiadb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenKyligence Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyA distributed analytics engine for big data, built on top of Apache KylinIn-memory JavaScript DBMSMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,12
Rang#351  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte0,46
Rang#266  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte0,49
Rang#260  Overall
#42  Document Stores
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,50
Rang#258  Overall
#41  Document Stores
#120  Relational DBMS
Websitegreptime.comkyligence.io/­kyligence-enterprisegithub.com/­techfort/­LokiJSwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationdocs.greptime.comtechfort.github.io/­LokiJSdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesswww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerGreptime Inc.Kyligence, Inc.MicrosoftSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr20222016201419922013
Aktuelle Version1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Sourcekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustJavaJavaScriptC++C++
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
LinuxServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
Datenschemaschema-free, schema definition possiblejaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoüber Viewsjaja
SQL infoSupport of SQLjaANSI SQL for queries (using Apache Calcite)neinja infoaber nicht SQL Standard konformSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JavaScript APIADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
JavaScriptC
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonView Functions in JavaScriptja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJavaScript
Triggersjaja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjajaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACID infoaber keine Files für Transaktions-Loggingwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsneinnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBKyligence EnterpriseLokiJSMicrosoft AccessSequoiadb
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GreptimeDBKyligence EnterpriseLokiJSMicrosoft AccessSequoiadb
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Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
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New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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