DBMS > GreptimeDB vs. IBM Cloudant vs. jBASE vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. IBM Cloudant vs. jBASE vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiency

Auf Apache CouchDB basierendes Database as a Service Angebot

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#352	Overall
	#33	Time Series DBMS

Punkte	2,68
Rang	#106	Overall
	#20	Document Stores

Punkte	1,41
Rang	#159	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	0,11
Rang	#343	Overall
	#46	Document Stores

Website

greptime.com

www.ibm.com/products/cloudant

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

docs.greptime.com

cloud.ibm.com/docs/Cloudant

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Greptime Inc.

IBM, Apache Software Foundation

IBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauft

Rocket Software (früher Zumasys)

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2022

2010

1991

2019

Aktuelle Version

5.7

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Rust

Erlang

Clojure

Server Betriebssysteme

Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows

gehostet

AIX
Linux
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schema-free, schema definition possible

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

Embedded SQL for jBASE in BASIC

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
HTTP API
JDBC

RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Erlang
Go
Java
JavaScript

C#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby

.Net
Basic
Jabbascript
Java

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Python

View Functions (Map-Reduce) in JavaScript

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Simple rights management via user accounts

Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar

Access rights can be defined down to the item level

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr

Competitive advantages

- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr

Typical application scenarios

For IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr

Key customers

Greptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr

Market metrics

GreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr

Licensing and pricing models

GreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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16. August 2021, IBM

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Temenos signs first customer in India
24. August 2009, Finextra

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