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DBMS > GreptimeDB vs. Hive vs. MarkLogic vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. Hive vs. MarkLogic vs. SAP SQL Anywhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopOperational and transactional Enterprise NoSQL databaseRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,12
Rang#351  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte5,18
Rang#63  Overall
#11  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#7  Suchmaschinen
Punkte3,95
Rang#80  Overall
#42  Relational DBMS
Websitegreptime.comhive.apache.orgwww.marklogic.comwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationdocs.greptime.comcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.marklogic.comhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerGreptime Inc.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltMarkLogic Corp.SAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr2022201220011992
Aktuelle Version3.1.3, April 202211.0, December 202217, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustJavaC++
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschema-free, schema definition possiblejaschemafrei infoSchema kann erzwungen werdenja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsja infoSQL92ja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
JDBC
ODBC
Thrift
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
C++
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja infovia XQuery or JavaScriptyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorjaSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, with Range Indexesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und SubdokumentenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBHiveMarkLogicSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GreptimeDBHiveMarkLogicSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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