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DBMS > GreptimeDB vs. Hive vs. IBM Cloudant vs. IBM Db2 Event Store

Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. Hive vs. IBM Cloudant vs. IBM Db2 Event Store

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Cloudant  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopAuf Apache CouchDB basierendes Database as a Service AngebotDistributed Event Store optimized for Internet of Things use cases
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSDocument StoreEvent Store
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#20  Document Stores
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Websitegreptime.comhive.apache.orgwww.ibm.com/­products/­cloudantwww.ibm.com/­products/­db2-event-store
Technische Dokumentationdocs.greptime.comcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homecloud.ibm.com/­docs/­Cloudantwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
EntwicklerGreptime Inc.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltIBM, Apache Software Foundation infoIBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauftIBM
Erscheinungsjahr2022201220102017
Aktuelle Version3.1.3, April 20222.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell infofree developer edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustJavaErlangC und C++
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer addition
Datenschemaschema-free, schema definition possiblejaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsneinja infothrough the embedded Spark runtime
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
JDBC
ODBC
Thrift
RESTful HTTP/JSON APIADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
C++
Java
PHP
Python
C#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationView Functions (Map-Reduce) in JavaScriptja
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Active-active shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoOptimistic lockingNo - written data is immutable
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBHiveIBM CloudantIBM Db2 Event Store
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GreptimeDBHiveIBM CloudantIBM Db2 Event Store
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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1. Mai 2024, Simplilearn

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24. Januar 2024, TechTarget

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1. Dezember 2014, Linux.com

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25. Juli 2019, IBM

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31. Mai 2018, Data Center Knowledge

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3. Juni 2019, Datanami

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