DB-EnginesextremeDB - Data management wherever you need itEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von Redgate Software

DBMS > GreptimeDB vs. HEAVY.AI vs. LeanXcale vs. Lovefield vs. MariaDB

Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. HEAVY.AI vs. LeanXcale vs. Lovefield vs. MariaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMariaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptOpen source RDBMS, das zu MySQL anwendungskompatibel ist und zusätzliche Features wie Hochverfügbarkeit, Security, Interoperabilität und Performanceverbesserungen aufweist. Mit MariaDB ColumnStore bietet es auch eine spaltenorientierte storage engine
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Graph DBMS infowith OQGraph storage engine
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,09
Rang#343  Overall
#31  Time Series DBMS
Punkte1,41
Rang#153  Overall
#71  Relational DBMS
Punkte0,28
Rang#286  Overall
#41  Key-Value Stores
#130  Relational DBMS
Punkte0,22
Rang#306  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte83,44
Rang#15  Overall
#10  Relational DBMS
Websitegreptime.comgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.leanxcale.comgoogle.github.io/­lovefieldmariadb.com infoSite of MariaDB Corporation
mariadb.org infoSite of MariaDB Foundation
Technische Dokumentationdocs.greptime.comdocs.heavy.aigithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdmariadb.com/­kb/­en/­library
EntwicklerGreptime Inc.HEAVY.AI, Inc.LeanXcaleGoogleMariaDB Corporation Ab (MariaDB Enterprise),
MariaDB Foundation (community MariaDB Server) infoDer Lead Developer Monty Widenius ist der ursprüngliche Autor von MySQL
Erscheinungsjahr20222016201520142009 infoFork of MySQL, which was first released in 1995
Aktuelle Version5.10, Jänner 20222.1.12, February 201711.5.2, August 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Enterpriselizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
STACKIT MariaDB offers MariaDB in a fully managed version in enterprise grade, 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheRustC++ and CUDAJavaScriptC und C++
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linuxserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariFreeBSD
Linux
Solaris
Windows infoColumnStore storage engine not available on Windows
Datenschemaschema-free, schema definition possiblejajajaja infoDynamic Columns werden unterstützt
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLjajaja infothrough Apache DerbySQL-like query language infovia JavaScript builder patternja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C
Java
Scala
JavaScriptAda
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinneinja infoseit Version 10.3 auch PL/SQL kompatibel
TriggersneinUsing read-only observersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoRound robinkeineHorizontale Partitionierung, Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID infonicht für MyISAM Storage Engine
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja infonicht für In-Memory Storage Engine
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infousing MemoryDBja infowith MEMORY storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022LeanXcaleLovefieldMariaDB
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
MariaDB is the most powerful open source relational database – modern SQL and JSON...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
MariaDB Servers have many features unavailable in other open source relational databases....
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Web, SaaS and Cloud operational applications that require high availability, scalability...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Deutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon and Walgreens Featured...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
MariaDB is the default database in the LAMP stack supplied by Red Hat and SUSE Linux,...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr
MariaDB plc subscriptions cover our free, open source database, Community Server,...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MariaDB provides a native environment for MariaDB database management and development.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GreptimeDBHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022LeanXcaleLovefieldMariaDB
DB-Engines Blog Posts

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Dr. Mike Flaxman, VP or Product Management at HEAVY.AI – Interview Series
19. September 2024, Unite.AI

5 Q’s for Mike Flaxman, Vice President of Heavy.AI
15. August 2024, Center for Data Innovation

HEAVY.AI Accelerates Big Data Analytics with Vultr's High-Performance GPU Cloud Infrastructure
11. September 2024, insideBIGDATA

HEAVY.AI Accelerates Big Data Analytics with Vultr’s High-Performance GPU Cloud Infrastructure
11. September 2024, insideBIGDATA

Meta delivers strong earnings, but weak guidance and heavy AI spending prompt investors to bail
24. April 2024, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

MariaDB goes private after acquisition by K1 Investment Management
11. September 2024, SiliconANGLE News

MariaDB goes private with new CEO as K1 closes acquisition
10. September 2024, TechCrunch

ServiceNow moves its backend off MariaDB to homebrew Postgres
10. September 2024, The Register

What’s in the cards for MariaDB?
13. September 2024, InfoWorld

MariaDB acquired by private investment company
11. September 2024, Techzine Europe

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

SingleStore logo

The data platform to build your intelligent applications.
Try it free.

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt