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DBMS > Greenplum vs. IBM Db2 Event Store vs. Spark SQL vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. IBM Db2 Event Store vs. Spark SQL vs. TigerGraph

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NameGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Distributed Event Store optimized for Internet of Things use casesSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,37
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte1,83
Rang#139  Overall
#13  Graph DBMS
Websitegreenplum.orgwww.ibm.com/­products/­db2-event-storespark.apache.org/­sqlwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationdocs.greenplum.orgwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.tigergraph.com
EntwicklerPivotal Software Inc.IBMApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2005201720142017
Aktuelle Version7.0.0, September 20232.03.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++ScalaC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoseit Version 4.2neinneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLjaja infothrough the embedded Spark runtimeSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Java
Python
R
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajaneinja
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationActive-active shard replicationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjaNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinRole-based access control

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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6. Dezember 2018, oreilly.com

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26. Februar 2013, DatacenterDynamics

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNet

Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some
7. November 2019, InfoWorld

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4. Oktober 2022, ITPro

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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
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24. Januar 2024, Towards Data Science

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