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DBMS > Greenplum vs. H2GIS vs. Hypertable vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. H2GIS vs. Hypertable vs. Kinetica

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NameGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Spatial extension of H2Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSpatial DBMSWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,71
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Websitegreenplum.orgwww.h2gis.orgwww.kinetica.com
Technische Dokumentationdocs.greenplum.orgwww.h2gis.org/­docs/­homedocs.kinetica.com
EntwicklerPivotal Software Inc.CNRSHypertable Inc.Kinetica
Erscheinungsjahr2005201320092012
Aktuelle Version7.0.0, September 20230.9.8.11, Maerz 20167.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoLGPL 3.0Open Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C, C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoseit Version 4.2neinnein
Sekundärindizesjajaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenja
SQL infoSupport of SQLjajaneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
C++ API
Thrift
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
JavaC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infobasierend auf H2neinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjajaneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infobasierend auf H2wählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infobasierend auf H2neinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GreenplumH2GISHypertableKinetica
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale
9. September 2019, AWS Blog

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNet

EMC and Greenplum Dress Elephant for IT Parade
8. Dezember 2011, WIRED

EMC Introduces Breakthrough 'Big Data' Computing System
13. Oktober 2010, PR Newswire

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TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

SQL and TimescaleDB. This article takes a closer look into… | by Alibaba Cloud
31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

5 Free NoSQL Database Certification Courses in 2024
31. Januar 2024, AIM

The Collective: Customize Your Computer & Your Phone With Star Trek
18. März 2009, TrekMovie

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10. April 2021, Linux Adictos

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Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
26. März 2024, Datanami

Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
21. März 2024, insideBIGDATA

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18. März 2024, SiliconANGLE News

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