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DBMS > Greenplum vs. H2 vs. Machbase Neo vs. Microsoft Access vs. SAP Adaptive Server

Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. H2 vs. Machbase Neo vs. Microsoft Access vs. SAP Adaptive Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenMachbase Neo infoFormer name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASE  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.TimeSeries DBMS for AIoT and BigDataMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Der SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen Unternehmen
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMSSpatial DBMS infowith Boeing's Spatial Query Server
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,08
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte8,33
Rang#46  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#337  Overall
#30  Time Series DBMS
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte35,09
Rang#25  Overall
#17  Relational DBMS
Websitegreenplum.orgwww.h2database.commachbase.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.sap.com/­products/­technology-platform/­sybase-ase.html
Technische Dokumentationdocs.greenplum.orgwww.h2database.com/­html/­main.htmlmachbase.com/­dbmsdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesshelp.sap.com/­docs/­SAP_ASE
EntwicklerPivotal Software Inc.Thomas MuellerMachbaseMicrosoftSAP, Sybase
Erscheinungsjahr20052005201319921987
Aktuelle Version7.0.0, September 20232.2.220, Juli 2023V8.0, August 20231902 (16.0.11328.20222), Maerz 201916.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)kommerziell infofree test version availablekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzenkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaCC++C und C++
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoseit Version 4.2neinneinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query languageja infoaber nicht SQL Standard konformja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
gRPC
HTTP REST
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
JavaC
C#
C++
Go
Java
JavaScript
PHP infovia ODBC
Python
R infovia ODBC
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Procedures and User-Defined Functionsneinja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJava und Transact-SQL
Triggersjajaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingkeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseselectable replication factorkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaneinja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infovolatile and lookup table
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutznein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen
GreenplumH2Machbase Neo infoFormer name was InfinifluxMicrosoft AccessSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASE
DB-Engines Blog Posts

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2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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