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DBMS > Graphite vs. Heroic vs. LevelDB vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Graphite vs. Heroic vs. LevelDB vs. Warp 10

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesTimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSKey-Value StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte2,35
Rang#111  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte0,07
Rang#349  Overall
#32  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­graphite-project/­graphite-webgithub.com/­spotify/­heroicgithub.com/­google/­leveldbwww.warp10.io
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.iospotify.github.io/­heroicgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mdwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerChris DavisSpotifyGoogleSenX
Erscheinungsjahr2006201420112015
Aktuelle Version1.23, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoBSDOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJavaC++Java
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Illumos
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlyjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinja infovia Elasticsearchneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
Sockets
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
HTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript (Node.js)
Python
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja infoWarpScript
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejakeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infolockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infowith automatic compression on writesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GraphiteHeroicLevelDBWarp 10
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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1. April 2022, Datanami

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

InfluxDB: From Open Source Time Series Database to Millions in Revenue
3. März 2021, hackernoon.com

How Grafana made observability accessible
12. Juni 2023, InfoWorld

Top 10 open-source application monitoring tools
13. Juni 2017, TechGenix

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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LevelDB in Ruby — SitePoint
22. Oktober 2014, SitePoint

Microsoft Teams stores auth tokens as cleartext in Windows, Linux, Macs
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Time Series Databases Software Market - A comprehensive study by Key Players | Warp 10, Amazon Timestream ...
6. Februar 2020, openPR

Time Series Databases Software market latest trends, CAGR, and forecast till 2026 | eSherpa Market Reports
13. April 2020, openPR

Time Series Intelligence Software Market Business Insights, Key Trend Analysis | Google, SAP, Azure Time Series ...
24. April 2024, Amoré

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