DBMS > Graphite vs. Hazelcast vs. Percona Server for MongoDB vs. Riak KV vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Graphite vs. Hazelcast vs. Percona Server for MongoDB vs. Riak KV vs. Sequoiadb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Data logging and graphing tool for time series data

The storage layer (fixed size database) is called Whisper

A widely adopted in-memory data grid

A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Primäres Datenbankmodell

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

JSON support with IMDG 3.12

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,57
Rang	#73	Overall
	#5	Time Series DBMS

Punkte	5,97
Rang	#57	Overall
	#6	Key-Value Stores

Punkte	0,52
Rang	#254	Overall
	#39	Document Stores

Punkte	4,10
Rang	#82	Overall
	#9	Key-Value Stores

Punkte	0,45
Rang	#261	Overall
	#41	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Website

github.com/graphite-project/graphite-web

hazelcast.com

www.percona.com/mongodb/software/percona-server-for-mongodb

www.sequoiadb.com

Technische Dokumentation

graphite.readthedocs.io

hazelcast.org/imdg/docs

docs.percona.com/percona-distribution-for-mongodb

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

Entwickler

Chris Davis

Hazelcast

Percona

OpenSource, formerly Basho Technologies

Sequoiadb Ltd.

Erscheinungsjahr

2006

2008

2015

2009

2013

Aktuelle Version

5.3.6, November 2023

3.4.10-2.10, November 2017

3.2.0, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

Java

C++

Erlang

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Unix

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Linux
OS X

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data only

nein

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

the object must implement a serialization strategy

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API
Sockets

JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

HTTP API
Native Erlang Interface

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript (Node.js)
Python

.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Event Listeners, Executor Services

JavaScript

Erlang

JavaScript

Triggers

nein

Events

nein

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

kein "single point of failure"

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Replicated Map

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user

Raft Consensus Algorithm

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited

nein

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

via In-Memory Engine

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Role-based access control

Access rights for users and roles

yes, using Riak Security

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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1. April 2022, Datanami

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12. Juni 2023, InfoWorld

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

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15. Mai 2024, Datanami

Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric
7. März 2024, Forbes

Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency
17. April 2024, VentureBeat

Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison
4. Januar 2024, Database Trends and Applications

Hazelcast to Demonstrate Power of Unified Platform for Real-Time and AI Applications at the ...
13. Mai 2024, WDRB

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23. Mai 2024, Database Trends and Applications

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6. März 2024, The New Stack

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15. Mai 2023, The Stack

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19. Mai 2020, The Register

The essential guide to MongoDB security
2. Februar 2017, InfoWorld

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22. September 2023, InformationWeek

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13. Januar 2015, Data Center Knowledge

Riak NoSQL snapped up by Bet365
12. September 2017, ComputerWeekly.com

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5. Mai 2014, Datanami

A Critique of Resizable Hash Tables: Riak Core & Random Slicing
26. August 2018, InfoQ.com

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