DBMS > Graph Engine vs. RethinkDB vs. STSdb vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften Graph Engine vs. RethinkDB vs. STSdb vs. Transwarp Hippo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Key-Value Store

Document Store

Key-Value Store

Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,56
Rang	#241	Overall
	#21	Graph DBMS
	#34	Key-Value Stores

Punkte	2,58
Rang	#105	Overall
	#20	Document Stores

Punkte	0,03
Rang	#365	Overall
	#54	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#16	Vektor DBMS

Website

www.graphengine.io

rethinkdb.com

github.com/STSSoft/STSdb4

www.transwarp.cn/en/subproduct/hippo

Technische Dokumentation

www.graphengine.io/docs/manual

rethinkdb.com/docs

Entwickler

Microsoft

The Linux Foundation

since July 2017

STS Soft SC

Erscheinungsjahr

2010

2009

2011

2023

Aktuelle Version

2.4.1, August 2020

4.0.8, September 2015

1.0, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT License

Open Source

Apache Version 2

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

.NET and C

C++

Server Betriebssysteme

.NET

Linux
OS X
Windows

Windows

Linux
macOS

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, binary, float, bool, date, geometry

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

.NET Client API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
F#
Visual Basic

community-supported driver
C#

community-supported driver
C++

community-supported driver
Clojure

community-supported driver
Dart

community-supported driver
Erlang

community-supported driver
Go

community-supported driver
Haskell

community-supported driver
Java

official driver
JavaScript (Node.js)

official driver
Lisp

community-supported driver
Lua

community-supported driver
Objective-C

community-supported driver
Perl

community-supported driver
PHP

community-supported driver
Python

official driver
Ruby

official driver
Scala

community-supported driver

C#
Java

C++
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Client-side triggers through changefeeds

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Sharding

range based

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomic single-document operations

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC based

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

users and table-level permissions

nein

Role based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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4. August 2014, Paul Andlinger

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An introduction to building realtime apps with RethinkDB
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Stripe acquires team behind NoSQL database startup RethinkDB
5. Oktober 2016, VentureBeat

How to Use RethinkDB with Node.js Applications
16. Dezember 2015, SitePoint

How to deploy RethinkDB using Docker
14. Februar 2018, Packt Hub

Installing and Using RethinkDB on Ubuntu
8. April 2022, Open Source For You

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10 top vector database options for similarity searches
8. August 2024, TechTarget

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