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Vergleich der Systemeigenschaften Graph Engine vs. RDF4J vs. ReductStore vs. SwayDB

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Name	Graph Engine former name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS Key-Value Store	RDF Store	Time Series DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,67 Rang #232   Overall #21   Graph DBMS #34   Key-Value Stores	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	www.graphengine.io	rdf4j.org	github.com/­reductstore www.reduct.store	swaydb.simer.au
Technische Dokumentation	www.graphengine.io/­docs/­manual	rdf4j.org/­documentation	www.reduct.store/­docs
Entwickler	Microsoft	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	ReductStore LLC	Simer Plaha
Erscheinungsjahr	2010	2004	2023	2018
Aktuelle Version			1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source MIT License	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	Open Source Business Source License 1.1	Open Source GNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
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Implementierungssprache	.NET and C	Java	C++, Rust	Scala
Server Betriebssysteme	.NET	Linux OS X Unix Windows	Docker Linux macOS Windows
Datenschema	ja	ja RDF Schemas		schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja		nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein			nein
Sekundärindizes		ja		nein
SQL Support of SQL	nein	nein		nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ F# Visual Basic	Java PHP Python	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust	Java Kotlin Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja		nein
Triggers	nein	ja		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	keine		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System				Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein			nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API		Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt		ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja			ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Graph Engine former name: Trinity	RDF4J formerly known as Sesame	ReductStore	SwayDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Trinity 30. Oktober 2010, Microsoft Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j 13. Februar 2017, InfoWorld IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases 27. Juli 2016, GeekWire The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com 27. Februar 2019, Data Science Central Aerospike Is Now a Graph Database, Too 21. Juni 2023, Datanami bereitgestellt von Google News	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

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