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Vergleich der Systemeigenschaften Graph Engine vs. IBM Db2 warehouse vs. SAP SQL Anywhere vs. Titan vs. UniData,UniVerse

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessenUniData,UniVerse  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineData warehousing service aus der CloudRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.MultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping Layer
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSGraph DBMSMultivalue DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,61
Rang#240  Overall
#21  Graph DBMS
#35  Key-Value Stores
Punkte1,30
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#97  Overall
#2  Multivalue DBMS
Websitewww.graphengine.iowww.ibm.com/­products/­db2/­warehousewww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlgithub.com/­thinkaurelius/­titanwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-unidata
Technische Dokumentationwww.graphengine.io/­docs/­manualhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheregithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wikidocs.rocketsoftware.com/­bundle?cluster=true&labelkey=unidata&labelkey=prod_unidata
EntwicklerMicrosoftIBMSAP infofrüher SybaseAurelius, owned by DataStaxRocket Software
Erscheinungsjahr20102014199220121985
Aktuelle Version17, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache.NET and CJavaC
Server Betriebssysteme.NETgehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinjajaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Java API infoJPA
JDBC
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
F#
Visual Basic
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Clojure
Java
Python
.Net
Basic infoU2 Basic
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaPL/SQL, SQL PLyes, in C/C++, Java, .Net or Perljaja
Triggersneinjajajaja infoU2 Basic
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingkeineja infoüber integrierbare Storage Backendskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja infoBeziehungen in Graphnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACIDACID infokonfigurierbar
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerBenutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiert

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Graph Engine infoformer name: TrinityIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTitanUniData,UniVerse
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com
27. Februar 2019, Data Science Central

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15. Januar 2010, news.ucar.edu

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