DBMS > Graph Engine vs. H2 vs. OpenEdge vs. Rockset

Vergleich der Systemeigenschaften Graph Engine vs. H2 vs. OpenEdge vs. Rockset

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

A scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Key-Value Store

Relational DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Relational DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,56
Rang	#241	Overall
	#21	Graph DBMS
	#34	Key-Value Stores

Punkte	7,57
Rang	#47	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	3,69
Rang	#78	Overall
	#42	Relational DBMS

Punkte	1,07
Rang	#180	Overall
	#31	Document Stores

Website

www.graphengine.io

www.h2database.com

www.progress.com/openedge

rockset.com

Technische Dokumentation

www.graphengine.io/docs/manual

www.h2database.com/html/main.html

documentation.progress.com/output/ua/OpenEdge_latest

docs.rockset.com

Entwickler

Microsoft

Thomas Mueller

Progress Software Corporation

Rockset

Erscheinungsjahr

2010

2005

1984

2019

Aktuelle Version

2.2.220, Juli 2023

OpenEdge 12.2, Maerz 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT License

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

.NET and C

Java

C++

Server Betriebssysteme

.NET

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

dynamic typing

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

ingestion from XML files supported

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

nein

close to SQL 92

Read-only SQL queries, including JOINs

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

JDBC
ODBC

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
F#
Visual Basic

Java

Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

keine

horizontale Partitionierung

since Version 11.4

Automatic sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer und Gruppen

Access rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j
13. Februar 2017, InfoWorld

IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases
27. Juli 2016, GeekWire

Aerospike Is Now a Graph Database, Too
21. Juni 2023, Datanami

The graph analytics landscape 2019
27. Februar 2019, Data Science Central

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What's New in OpenEdge 12.8
15. April 2024, release.nl

Learning to failover
3. April 2017, SDTimes.com

4 sources of latency and how to avoid them
1. November 2017, InfoWorld

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21. Juni 2024, The Verge

OpenAI Looks To Boost Data Retrieval Capabilities Of Its GenAI Technology With Rockset Acquisition
26. Juni 2024, CRN

OpenAI acquires Rockset to enhance ChatGPT real-time data processing
25. Juni 2024, InfoWorld

An Analysis Of OpenAI’s Acquisition Of Rockset And Its Strategic Significance
24. Juni 2024, Forbes

OpenAI buys database analytics firm Rockset in nine-figure stock deal, sources say
21. Juni 2024, Reuters

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