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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. ToroDB vs. Warp 10 vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Warp 10  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
		ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.		Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL	TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,84 Rang #100   Overall #51   Relational DBMS		Punkte 0,14 Rang #344   Overall #32   Time Series DBMS
Website	cloud.google.com/­spanner	github.com/­torodb/­server	www.warp10.io	yaacomo.com
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­spanner/­docs		www.warp10.io/­content/­02_Getting_started
Entwickler	Google	8Kdata	SenX	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2017	2016	2015	2009
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source AGPL-V3	Open Source Apache License 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM	Linux OS X Windows	Android Linux Windows
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja		nein	ja
SQL Support of SQL	ja Query statements complying to ANSI 2011		nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API JDBC At present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements. RESTful HTTP API		HTTP API Jupyter WebSocket	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		ja WarpScript
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding basierend auf HBase	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication with 3 replicas for regional instances.	Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf HBase	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja using Google Cloud Dataflow		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency basierend auf HBase	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja by using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrity	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID Strict serializable isolation	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Mandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Spanner	ToroDB	Warp 10	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google Improves Cloud Spanner: More Compute and Storage without Price Increase 14. Oktober 2023, InfoQ.com Google Turns Its Secret-Sauce Database Spanner into Cloud Service 1. Juni 2024, ITPro Today Google turns up the heat on AWS, claims Cloud Spanner is half the cost of DynamoDB 11. Oktober 2023, TechCrunch Google makes its Cloud Spanner database service faster and more cost-efficient 11. Oktober 2023, SiliconANGLE News Google Cloud just fired a major volley at AWS as the cloud wars heat up 12. Oktober 2023, TechRadar bereitgestellt von Google News		Time Series Databases Software Market - A comprehensive study by Key Players | Warp 10, Amazon Timestream ... 6. Februar 2020, openPR Time Series Databases Software market latest trends, CAGR, and forecast till 2026 | eSherpa Market Reports 13. April 2020, openPR bereitgestellt von Google News

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