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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. gStore vs. Linter vs. Tkrzw

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Name	Google Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessen	gStore  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.	A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.	RDBMS for high security requirements	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,84 Rang #100   Overall #51   Relational DBMS	Punkte 0,14 Rang #342   Overall #34   Graph DBMS #16   RDF Stores	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website	cloud.google.com/­spanner	en.gstore.cn	linter.ru	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­spanner/­docs	en.gstore.cn/­#/­enDocs
Entwickler	Google		relex.ru	Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2017	2016	1990	2020
Aktuelle Version		1.2, November 2023		0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source BSD	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	C und C++	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja		ja
SQL Support of SQL	ja Query statements complying to ANSI 2011	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API JDBC At present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements. RESTful HTTP API	HTTP API SPARQL 1.1	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) Python	C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	nein
Triggers	nein		ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication with 3 replicas for regional instances.		Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja using Google Cloud Dataflow	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja by using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrity		ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID Strict serializable isolation	ja	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Spanner	gStore	Linter	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google's Cloud Spanner Now Spans Continents … Like It's Supposed to Do 31. Mai 2024, Data Center Knowledge Google Improves Cloud Spanner: More Compute and Storage without Price Increase 14. Oktober 2023, InfoQ.com Google turns up the heat on AWS, claims Cloud Spanner is half the cost of DynamoDB 11. Oktober 2023, TechCrunch Google makes its Cloud Spanner database service faster and more cost-efficient 11. Oktober 2023, SiliconANGLE News Google Cloud just fired a major volley at AWS as the cloud wars heat up 12. Oktober 2023, TechRadar bereitgestellt von Google News

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