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DBMS > Google Cloud Spanner vs. HBase vs. IBM Db2 warehouse vs. Microsoft Azure SQL Database vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. HBase vs. IBM Db2 warehouse vs. Microsoft Azure SQL Database vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableData warehousing service aus der CloudRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,89
Rang#103  Overall
#52  Relational DBMS
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte1,30
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Punkte77,99
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte1,31
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­spannerhbase.apache.orgwww.ibm.com/­products/­db2/­warehouseazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationcloud.google.com/­spanner/­docshbase.apache.org/­book.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqldocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerGoogleApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetIBMMicrosoftOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20172008201420101998
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 2021V1211 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
gehostetgehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajaschema-free, schema definition possiblejajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichjanein
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLja infoQuery statements complying to ANSI 2011neinjajaja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoCoprocessors in JavaPL/SQL, SQL PLTransact SQLPL/SQL
Triggersneinjajajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication with 3 replicas for regional instances.Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infousing Google Cloud Dataflowjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoStrict serializable isolationSingle row ACID (across millions of columns)ACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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