DBMS > Google Cloud Firestore vs. SpatiaLite vs. Virtuoso

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. SpatiaLite vs. Virtuoso

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.

Spatial extension of SQLite

Virtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,51
Rang	#43	Overall
	#7	Document Stores

Punkte	1,44
Rang	#146	Overall
	#3	Spatial DBMS

Punkte	2,79
Rang	#89	Overall
	#15	Document Stores
	#5	Graph DBMS
	#2	Native XML DBMS
	#48	Relational DBMS
	#2	RDF Stores
	#10	Suchmaschinen

Website

firebase.google.com/products/firestore

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

virtuoso.openlinksw.com

Technische Dokumentation

firebase.google.com/docs/firestore

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

docs.openlinksw.com/virtuoso

Entwickler

Google

Alessandro Furieri

OpenLink Software

Erscheinungsjahr

2017

2008

1998

Aktuelle Version

5.0.0, August 2020

7.2.11, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

serverlos

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

SQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX

APIs und andere Zugriffskonzepte

Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

ADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python

.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes, Firebase Rules & Cloud Functions

nein

Virtuoso PL

Triggers

yes, with Cloud Functions

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

keine

Chain, star, and bi-directional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Using Cloud Dataflow

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.

nein

Fine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google Cloud Announces Firestore with MongoDB Compatibility
26. April 2025, infoq.com

Google Cloud Enhances Databases with Firestore and MongoDB Features
28. April 2025, Security Boulevard

What’s next for Google Cloud databases? AI inside SQL and more
9. April 2025, VentureBeat

MWC: DT partners Google Cloud for better RANops using a network AI agent
25. Februar 2025, Mobile Europe

Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers
3. Oktober 2017, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

Figure 2. DAR detailed architecture
11. März 2018, ResearchGate

Fig. 1. Logical architecture of the OPENNESS platform.
7. Februar 2018, ResearchGate

bereitgestellt von Google News

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