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DBMS > Google Cloud Firestore vs. QuestDB vs. Sequoiadb vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. QuestDB vs. Sequoiadb vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.A high performance open source SQL database for time series dataNewSQL database with distributed OLTP and SQLOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSDocument Store
Relational DBMS
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte0,45
Rang#261  Overall
#41  Document Stores
#122  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorequestdb.iowww.sequoiadb.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestorequestdb.io/­docswww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=indexsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerGoogleQuestDB Technology IncSequoiadb Ltd.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2017201420132001
Aktuelle Version3.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava (Zero-GC), C++, RustC++C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocolschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infooid, date, timestamp, binary, regexnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinSQL with time-series extensionsSQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
.Net
C++
Java
PHP
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud FunctionsneinJavaScriptnein
Triggersyes, with Cloud Functionsneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by timestamps)ShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSource-replica replication with eventual consistencySource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID for single-table writeswährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrtnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infothrough memory mapped filesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutznein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud FirestoreQuestDBSequoiadbSphinx
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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TimescaleDB vs. QuestDB: Performance benchmarks and overview
27. März 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestoreQuestDBSequoiadbSphinx
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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31. Januar 2019, ZDNet

Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud
7. August 2020, Towards Data Science

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SQL Extensions for Time-Series Data in QuestDB
11. Januar 2021, Towards Data Science

QuestDB gets $12M Series A funding amid growing interest in time-series databases
3. November 2021, SiliconANGLE News

Read the Pitch Deck Database Startup QuestDB Used to Raise $12 Million
11. November 2021, Business Insider

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose
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11. Januar 2024, Free Press Journal

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