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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. jBASE vs. Newts vs. Splunk

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	jBASE  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen	Splunk  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware	Time Series DBMS basierend auf Cassandra	Plattform für die Analyse von Big Data
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Multivalue DBMS	Time Series DBMS	Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 1,49 Rang #156   Overall #3   Multivalue DBMS	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS	Punkte 89,10 Rang #14   Overall #2   Suchmaschinen
Website	firebase.google.com/­products/­firestore	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbase	opennms.github.io/­newts	www.splunk.com
Technische Dokumentation	firebase.google.com/­docs/­firestore	docs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9	github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki	docs.splunk.com/­Documentation/­Splunk
Entwickler	Google	Rocket Software (früher Zumasys)	OpenNMS Group	Splunk Inc.
Erscheinungsjahr	2017	1991	2014	2003
Aktuelle Version		5.7
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell Eingeschränkte Gratisversion verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java
Server Betriebssysteme	gehostet	AIX Linux Windows	Linux OS X Windows	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	ja
Sekundärindizes	ja		nein	ja
SQL Support of SQL	nein	Embedded SQL for jBASE in BASIC	nein	nein Splunk Search Processing Language for search commands
APIs und andere Zugriffskonzepte	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	JDBC ODBC Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API SOAP-basiertes API	HTTP REST Java API	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	.Net Basic Jabbascript Java	Java	C# Java JavaScript PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	ja	nein	ja
Triggers	yes, with Cloud Functions	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-Source Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Using Cloud Dataflow	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID	nein	nein A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Access rights can be defined down to the item level	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Firestore	jBASE	Newts	Splunk
DB-Engines Blog Posts	Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen			Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months 2. Juli 2014, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google's Cloud Firestore is now generally available 31. Januar 2019, ZDNet Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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