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DBMS > Google Cloud Firestore vs. MonetDB vs. Speedb vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. MonetDB vs. Speedb vs. Transwarp Hippo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpeedb  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenAn embeddable, high performance key-value store optimized for write-intensive workloads, which can be used as a drop-in replacement for RocksDBCloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSKey-Value StoreVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte1,72
Rang#141  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte0,26
Rang#310  Overall
#45  Key-Value Stores
Punkte0,05
Rang#386  Overall
#15  Vektor DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorewww.monetdb.orgwww.speedb.iowww.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestorewww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerGoogleMonetDB BVSpeedb
Erscheinungsjahr2017200420202023
Aktuelle VersionDec2023 (11.49), Dezember 20231.0, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoApache Version 2.0; commercial license availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
macOS
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C++
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsyes, in SQL, C, Rneinnein
Triggersyes, with Cloud Functionsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding via remote tableshorizontal partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationkeine infoSource-replica replication available in experimental statusja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowneinneinno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud FirestoreMonetDBSpeedbTranswarp Hippo
Specific characteristicsSpeedb is an embedded key-value storage engine for versatile use cases. It was designed...
» mehr
Competitive advantagesSpeedb Open-source rebases on RocksDB's latest versions, with enhanced capabilities...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source - Speedb OSS is released under an Apache license and can be found on...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestoreMonetDBSpeedbTranswarp Hippo
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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1. März 2024, Forbes

Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go?
8. März 2024, Appinventiv

Google's Cloud Firestore is now generally available
31. Januar 2019, ZDNet

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3. Oktober 2017, TechCrunch

Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available
8. Februar 2019, InfoQ.com

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In 2024 the MonetDB Foundation was established for the preservation, maintenance and further development of the ...
31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

MonetDB Secures Investment From (and Partners With) ServiceNow
9. Dezember 2021, Datanami

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R - Part I - DataScienceCentral.com
6. April 2018, Data Science Central

How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho
14. Januar 2020, Towards Data Science

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30. September 2019, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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