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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. Lovefield vs. Trafodion vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Trafodion  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
			Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Transactional SQL-on-Hadoop DBMS	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS		Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	firebase.google.com/­products/­firestore	google.github.io/­lovefield	trafodion.apache.org	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	firebase.google.com/­docs/­firestore	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	trafodion.apache.org/­documentation.html	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Google	Google	Apache Software Foundation, originally developed by HP	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2017	2014	2014	2012
Aktuelle Version		2.1.12, February 2017	2.3.0, Februar 2019	2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		JavaScript	C++, Java	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	gehostet	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API		ADO.NET JDBC ODBC	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	JavaScript	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	nein	Java Stored Procedures	ja
Triggers	yes, with Cloud Functions	Using read-only observers	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	keine	ja, durch HBase	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Using Cloud Dataflow	nein	ja mittels user defined functions und HBase	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja using MemoryDB	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Firestore	Lovefield	Trafodion	WakandaDB
DB-Engines Blog Posts	Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google's Cloud Firestore is now generally available 31. Januar 2019, ZDNet Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com bereitgestellt von Google News		Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications 2. November 2016, KDnuggets Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications 7. April 2022, Embedded Computing Design bereitgestellt von Google News

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