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DBMS > Google Cloud Firestore vs. Kuzu vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. mSQL vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. Kuzu vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. mSQL vs. MySQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenKuzu  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.An embeddable property Graph DBMS built for query speed and scalabilityFully managed big data interactive analytics platformmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS
Primäres DatenbankmodellDocument StoreGraph DBMSRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached API
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte0,00
Rang#402  Overall
#41  Graph DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte1,27
Rang#169  Overall
#76  Relational DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorekuzudb.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorerhughestech.com.au/­products/­msqlwww.mysql.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestoredocs.kuzudb.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdev.mysql.com/­doc
EntwicklerGoogleMicrosoftHughes TechnologiesOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun
Erscheinungsjahr20172022201919941995
Aktuelle Version0.4.2, May 2024cloud service with continuous releases4.4, Oktober 20218.4.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT licensekommerziellkommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheC++CC und C++
Server BetriebssystemegehostetserverlosgehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaschemafreijaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinja
Sekundärindizesjaneinall fields are automatically indexedjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
CLI Client
Cypher Query Language
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C
C#
C++
Java
JavaScript
Python
Rust
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud FunctionsneinYes, possible languages: KQL, Python, Rneinja infoproprietäre Syntax
Triggersyes, with Cloud Functionsneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationkeineja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud DataflowneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinneinACID infonicht für MyISAM Storage Engine
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)janeinja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.neinAzure Active Directory AuthenticationneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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MySQL is the DBMS of the Year 2019
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7. August 2020, Towards Data Science

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Azure Data Explorer: Log and telemetry analytics benchmark
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Controlling costs in Azure Data Explorer using down-sampling and aggregation
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