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DBMS > Google Cloud Firestore vs. Kinetica vs. MonetDB vs. OpenQM vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. Kinetica vs. MonetDB vs. OpenQM vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenQpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMSA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSMultivalue DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte0,27
Rang#298  Overall
#10  Multivalue DBMS
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorewww.kinetica.comwww.monetdb.orgwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qmwww.timescale.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestoredocs.kinetica.comwww.monetdb.org/­Documentationdocs.timescale.com
EntwicklerGoogleKineticaMonetDB BVRocket Software, originally Martin PhillipsTimescale
Erscheinungsjahr20172012200419932017
Aktuelle Version7.1, August 2021Dec2023 (11.49), Dezember 20233.4-122.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++CC
Server BetriebssystemegehostetLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajaja infowith some exceptionsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsbenutzerdefinierte Funktionenyes, in SQL, C, Rjabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersyes, with Cloud Functionsja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding via remote tablesjayes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikationkeine infoSource-replica replication available in experimental statusjaSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights can be defined down to the item levelBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestoreKineticaMonetDBOpenQM infowird auch QM genanntTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go?
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31. Januar 2019, ZDNet

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3. Oktober 2017, TechCrunch

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8. Februar 2019, InfoQ.com

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Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
21. März 2024, insideBIGDATA

Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
26. März 2024, Datanami

Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
18. März 2024, SiliconANGLE News

Kinetica Launches Generative AI Solution for Real-Time Inferencing Powered by NVIDIA AI Enterprise
18. März 2024, GlobeNewswire

Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
22. März 2024, Geospatial World

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In 2024 the MonetDB Foundation was established for the preservation, maintenance and further development of the ...
31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

MonetDB Secures Investment From (and Partners With) ServiceNow
9. Dezember 2021, Datanami

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R - Part I - DataScienceCentral.com
6. April 2018, Data Science Central

Test of Time Award for paper on vectorized execution
16. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho
14. Januar 2020, Towards Data Science

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TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too
25. September 2023, Datanami

Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers
4. April 2024, PR Newswire

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18. März 2019, azure.microsoft.com

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, businesswire.com

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22. August 2019, Packt Hub

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