DBMS > Google Cloud Firestore vs. Infobright vs. LeanXcale vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. Infobright vs. LeanXcale vs. SwayDB

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Name	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	firebase.google.com/­products/­firestore	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	www.leanxcale.com	swaydb.simer.au
Technische Dokumentation	firebase.google.com/­docs/­firestore
Entwickler	Google	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	LeanXcale	Simer Plaha
Erscheinungsjahr	2017	2005	2015	2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	kommerziell	Open Source GNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C		Scala
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja		nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	ja	nein Knowledge Grid Technology used instead		nein
SQL Support of SQL	nein	ja	ja through Apache Derby	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	C Java Scala	Java Kotlin Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	nein		nein
Triggers	yes, with Cloud Functions	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	Source-Replica Replikation		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Using Cloud Dataflow	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID	ACID	Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Firestore	Infobright	LeanXcale	SwayDB
DB-Engines Blog Posts	Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps 14. Mai 2024, Yahoo Canada Finance Google's Cloud Firestore is now generally available 31. Januar 2019, ZDNet Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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