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DBMS > Google Cloud Firestore vs. InfinityDB vs. RocksDB vs. Teradata vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. InfinityDB vs. RocksDB vs. Teradata vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfaceEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value StoreKey-Value StoreRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,63
Rang#54  Overall
#9  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#59  Key-Value Stores
Punkte2,84
Rang#97  Overall
#16  Key-Value Stores
Punkte41,47
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#345  Overall
#34  Graph DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestoreboilerbay.comrocksdb.orgwww.teradata.comtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestoreboilerbay.com/­infinitydb/­manualgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikidocs.teradata.com
EntwicklerGoogleBoiler Bay Inc.Facebook, Inc.Teradata
Erscheinungsjahr20172002201319842009
Aktuelle Version4.09.4.0, Juni 2024Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoBSDkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Java
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxgehostet
Linux
Datenschemaschemafreija infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgradeschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesjanein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityneinja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellennein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinja infoSQL 2016 + extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
C++ API
Java API
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
JavaC
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsneinneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallelnein
Triggersyes, with Cloud Functionsneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontal partitioningSharding infoHashingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationkeinejaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZEDImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityneinjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loadsjaACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.neinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestoreInfinityDBRocksDBTeradataTinkerGraph
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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Spring Boot Tutorial: Building Microservices Deployed to Google Cloud
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AMD EPYC vs. Intel Xeon Cascadelake With Facebook's RocksDB Database
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