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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. Hypertable vs. Linter vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	Hypertable  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
		Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop	RDBMS for high security requirements	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Wide Column Store	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores		Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	firebase.google.com/­products/­firestore		linter.ru	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	firebase.google.com/­docs/­firestore			docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Google	Hypertable Inc.	relex.ru	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2017	2009	1990	1998
Aktuelle Version		0.9.8.11, Maerz 2016		11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	C und C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux OS X Windows ein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja	eingeschränkt Nur Gleichheits- und Präfixabfragen	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	C++ API Thrift	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	C++ Java Perl PHP Python Ruby	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	nein	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	PL/SQL
Triggers	yes, with Cloud Functions	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Using Cloud Dataflow	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten				ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Firestore	Hypertable	Linter	TimesTen
DB-Engines Blog Posts	Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud 7. August 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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