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DBMS > Google Cloud Firestore vs. Hawkular Metrics vs. SwayDB vs. Tarantool vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. Hawkular Metrics vs. SwayDB vs. Tarantool vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessenTarantool  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storageIn-memory computing platform with a flexible data schema for efficiently building high-performance applicationsA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSKey-Value StoreDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith Tarantool/GIS extensionRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#382  Overall
#59  Key-Value Stores
Punkte1,72
Rang#144  Overall
#25  Document Stores
#25  Key-Value Stores
#66  Relational DBMS
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorewww.hawkular.orgswaydb.simer.auwww.tarantool.iowww.timescale.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestorewww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidewww.tarantool.io/­en/­docdocs.timescale.com
EntwicklerGoogleCommunity supported by Red HatSimer PlahaVKTimescale
Erscheinungsjahr20172014201820082017
Aktuelle Version2.10.0, Mai 20222.13.0, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGNU Affero GPL V3.0Open Source infoBSD-2, source-available extensions (modules), commercial licenses for Tarantool EnterpriseOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScalaC und C++C
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
BSD
Linux
macOS
Linux
OS X
Windows
DatenschemaschemafreischemafreischemafreiFlexible data schema: relational definition for tables with ability to store json-like documents in columnsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinstring, double, decimal, uuid, integer, blob, boolean, datetimeja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinFull-featured ANSI SQL supportja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP RESTOpen binary protocolADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
Go
Java
Python
Ruby
Java
Kotlin
Scala
C
C#
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
Lua
Perl
PHP
Python
Rust
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud FunctionsneinneinLua, C and SQL stored proceduresbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersyes, with Cloud Functionsja infovia Hawkular Alertingneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandrakeineSharding, partitioned with virtual buckets by user defined affinity key. Live resharding for scale up and scale down without maintenance downtime.yes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandrakeineAsynchronous replication with multi-master option
Configurable replication topology (full-mesh, chain, star)
Synchronous quorum replication (with Raft)
Source-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyCasual consistency across sharding partitions
Eventual consistency within replicaset partition infowhen using asyncronous replication
Immediate Consistency within single instance
Sequential consistency including linearizable read within replicaset partition infowhen using Raft
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinyesja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinAtomic execution of operationsACID, with serializable isolation and linearizable read (within partition); Configurable MVCC (within partition); No cross-shard distributed transactionsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, write ahead loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjayes, full featured in-memory storage engine with persistencenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.neinneinAccess Control Lists
Mutual TLS authentication for Tarantol Enterprise
Password based authentication
Role-based access control (RBAC) and LDAP for Tarantol Enterprise
Users and Roles
Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestoreHawkular MetricsSwayDBTarantoolTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Data processing speed and reliability: in-memory synchronous replication
9. November 2021,  Vladimir Perepelytsya, Tarantool (sponsor) 

alle anzeigen

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Google’s Firebase gets AI extensions, opens up its marketplace
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Google's Cloud Firestore is now generally available
31. Januar 2019, ZDNet

Google Cloud adds vector support to all its database offerings
29. Februar 2024, InfoWorld

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
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18. Mai 2018, Newswire

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Deploying Tarantool Cartridge applications with zero effort (Part 2)
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TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too
25. September 2023, Datanami

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16. Mai 2023, Embedded Computing Design

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