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DBMS > Google Cloud Datastore vs. Oracle Berkeley DB vs. Prometheus vs. Snowflake vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Oracle Berkeley DB vs. Prometheus vs. Snowflake vs. TigerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte DatenA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Time Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte121,33
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Punkte1,83
Rang#139  Overall
#13  Graph DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlprometheus.iowww.snowflake.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlprometheus.io/­docsdocs.snowflake.net/­manuals/­index.htmldocs.tigergraph.com
EntwicklerGoogleOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftSnowflake Computing Inc.
Erscheinungsjahr20081994201520142017
Aktuelle Version18.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)GoC++
Server BetriebssystemegehostetAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
Windows
gehostetLinux
Datenschemaschemafreischemafreijaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierneinNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein infoImportieren von XML Daten möglichjanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)ja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarneinjaSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/JSON APICLI Client
JDBC
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Engineneinneinuser defined functionsja
TriggersCallbacks mit Google Apps Engineja infoonly for the SQL APIneinnein infosimilar concept for controling cloud resourcesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using PaxosSource-Replica Replikationja infomittels Federationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinneinjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreOracle Berkeley DBPrometheusSnowflakeTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights

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Best cloud storage of 2024
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What is Google App Engine? | Definition from TechTarget
26. April 2024, TechTarget

Google says it'll stop charging fees to transfer data out of Google Cloud
11. Januar 2024, TechCrunch

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ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards
26. Mai 2021, EurekAlert

EC will investigate the Oracle/Sun takeover due to concerns about MySQL
3. September 2009, The Guardian

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag
5. März 2019, ADT Magazine

Motorola A780 Linux based smartphone to have mobile database
14. September 2004, Geekzone

The stable version of AlmaLinux 9.0 has already been released
26. Mai 2022, Linux Adictos

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VTEX scales to 150 million metrics using Amazon Managed Service for Prometheus | Amazon Web Services
10. März 2024, AWS Blog

VictoriaMetrics Offers Prometheus Replacement for Time Series Monitoring
17. Juli 2023, The New Stack

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1. Februar 2024, Linux Journal

Consider Grafana vs. Prometheus for your time-series tools
18. Oktober 2021, TechTarget

How to reduce Istio sidecar metric cardinality with Amazon Managed Service for Prometheus | Amazon Web Services
10. Oktober 2023, AWS Blog

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15. Mai 2024, PR Newswire

Snowflake invests in Metaplane to solve data quality issues plaguing AI development
16. Mai 2024, VentureBeat

“Data pipelines are absolutely crucial for Generative AI to work”: Snowflake India MD, Vijayant Rai
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