DBMS > Google Cloud Datastore vs. ObjectBox vs. Postgres-XL vs. SQLite vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. ObjectBox vs. Postgres-XL vs. SQLite vs. Transbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

Weit verbreitetes In-Process RDBMS

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,47
Rang	#76	Overall
	#12	Document Stores

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Punkte	0,49
Rang	#256	Overall
	#117	Relational DBMS

Punkte	114,32
Rang	#10	Overall
	#7	Relational DBMS

Punkte	0,11
Rang	#341	Overall
	#150	Relational DBMS

Website

cloud.google.com/datastore

objectbox.io

www.postgres-xl.org

www.sqlite.org

www.transaction.de/en/products/transbase.html

Technische Dokumentation

cloud.google.com/datastore/docs

docs.objectbox.io

www.postgres-xl.org/documentation

www.sqlite.org/docs.html

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

Entwickler

Google

ObjectBox Limited

Dwayne Richard Hipp

Transaction Software GmbH

Erscheinungsjahr

2008

2017

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

2000

1987

Aktuelle Version

10 R1, Oktober 2018

3.45.3 (15 April 2024), April 2024

Transbase 8.3, 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Mozilla public license

Open Source

Public Domain

kommerziell

Development Lizenz gratis

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Linux
macOS

serverlos

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

dynamische Spaltentypen

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, Details hier

keine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML type, but no XML query functionality

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (GQL)

nein

distributed, parallel query execution

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API

Proprietäres native API

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

ADO.NET

inoffizielle Driver
JDBC

inoffizielle Driver
ODBC

inoffizielle Driver

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

mit Google App Engine

nein

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

Callbacks mit Google Apps Engine

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication using Paxos

online/offline synchronization between client and server

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

mittels Google Cloud Dataflow

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration

Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

via ReferenceProperties or Ancestor paths

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions

ACID

MVCC

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

mittels Filesystem-Locks

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

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16. Mai 2024

Edge AI: The era of on-device AI
23. April 2024

In-Memory Database Use Cases
15. Februar 2024

Data Viewer for Objects – announcing ObjectBox Admin
14. November 2023

Vector Databases for Edge AI
9. August 2023

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
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Weitere Ressourcen

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Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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