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DBMS > Google Cloud Datastore vs. MySQL vs. RDF4J vs. Splice Machine vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. MySQL vs. RDF4J vs. Splice Machine vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRDF StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte0,69
Rang#230  Overall
#9  RDF Stores
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte1,31
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorewww.mysql.comrdf4j.orgsplicemachine.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdev.mysql.com/­docrdf4j.org/­documentationsplicemachine.com/­how-it-worksdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerGoogleOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Splice MachineOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20081995200420141998
Aktuelle Version8.4.0, April 20243.1, March 202111 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheC und C++JavaJava
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemaschemafreijaja infoRDF Schemasjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)ja infomit proprietären Erweiterungenneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Java
PHP
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Engineja infoproprietäre Syntaxjaja infoJavaPL/SQL
TriggersCallbacks mit Google Apps Enginejajajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabrickeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using PaxosMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud DataflowneinneinYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsja infonicht für MyISAM Storage Enginejaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztjaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreMySQLRDF4J infoformerly known as SesameSplice MachineTimesTen
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Google Cloud Stops Exit Fees
12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights

BigID Data Intelligence Platform Now Available on Google Cloud Marketplace
6. November 2023, PR Newswire

What is Google App Engine? | Definition from TechTarget
26. April 2024, TechTarget

Google says it'll stop charging fees to transfer data out of Google Cloud
11. Januar 2024, TechCrunch

Why Google will waive egress fees for customers ditching GCP
11. Januar 2024, The Register

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Amazon Aurora MySQL version 2 (with MySQL 5.7 compatibility) to version 3 (with MySQL 8.0 compatibility) upgrade ...
18. März 2024, AWS Blog

Enterprise Manager: How Comcast enhanced monitoring for MySQL InnoDB Clusters
22. April 2024, Oracle

Ultimate MySQL Workbench Installation Guide [2024 Edition]
15. Februar 2024, Simplilearn

Zendesk Moves from DynamoDB to MySQL and S3 to Save over 80% in Costs
29. Dezember 2023, InfoQ.com

How to Create a MySQL 8 Database User With Remote Access
4. Januar 2024, TechRepublic

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GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ...
19. Januar 2021, PR Newswire

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

How Splice Machine's Data Platform for Intelligent Apps Works
29. September 2020, eWeek

Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
18. September 2019, Towards Data Science

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