DBMS > Google Cloud Datastore vs. LeanXcale vs. Lovefield vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. LeanXcale vs. Lovefield vs. SiteWhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	SiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #383   Overall #43   Time Series DBMS
Website	cloud.google.com/­datastore	www.leanxcale.com	google.github.io/­lovefield	github.com/­sitewhere/­sitewhere
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­datastore/­docs		github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	sitewhere1.sitewhere.io/­index.html
Entwickler	Google	LeanXcale	Google	SiteWhere
Erscheinungsjahr	2008	2015	2014	2010
Aktuelle Version			2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Common Public Attribution License Version 1.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			JavaScript	Java
Server Betriebssysteme	gehostet		server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	vordefiniertes Schema
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja, Details hier		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja		ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language (GQL)	ja through Apache Derby	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector		HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C Java Scala	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	mit Google App Engine		nein
Triggers	Callbacks mit Google Apps Engine		Using read-only observers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		keine	Sharding basierend auf HBase
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication using Paxos		keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja using MemoryDB	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)		nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Datastore	LeanXcale	Lovefield	SiteWhere
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google Cloud Platform: Professional Data Engineer certification prep 11. Juni 2024, oreilly.com Google Cloud Stops Exit Fees 12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights Best cloud storage of 2024 4. Juni 2024, TechRadar BigID Data Intelligence Platform Now Available on Google Cloud Marketplace 6. November 2023, PR Newswire Google says it'll stop charging fees to transfer data out of Google Cloud 11. Januar 2024, TechCrunch bereitgestellt von Google News			SiteWhere: An open platform for connected devices 11. Juli 2017, Open Source For You 11 Best Open source IoT Platforms To Develop Smart Projects 9. März 2023, H2S Media bereitgestellt von Google News

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