DBMS > Google Cloud Datastore vs. Infobright vs. NSDb vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Infobright vs. NSDb vs. OrigoDB

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Name	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	A fully ACID in-memory object graph database
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS
Website	cloud.google.com/­datastore	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	nsdb.io	origodb.com
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­datastore/­docs		nsdb.io/­Architecture	origodb.com/­docs
Entwickler	Google	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.		Robert Friberg et al
Erscheinungsjahr	2008	2005	2017	2009 under the name LiveDB
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	Open Source Apache Version 2.0	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C	Java, Scala	C#
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux Windows	Linux macOS	Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja, Details hier	ja	yes: int, bigint, decimal, string	User defined using .NET types and collections
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes	ja	nein Knowledge Grid Technology used instead	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language (GQL)	ja	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC HTTP REST WebSocket	.NET Client API HTTP API LINQ
Unterstützte Programmiersprachen	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	Java Scala	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	mit Google App Engine	nein	nein	ja
Triggers	Callbacks mit Google Apps Engine	nein		ja Domain Events
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication using Paxos	Source-Replica Replikation		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	nein	nein	depending on model
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Using Apache Lucene	ja Write ahead log
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities		Role based authorization
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Datastore	Infobright	NSDb	OrigoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Best cloud storage of 2024 21. Mai 2024, TechRadar Google Cloud Stops Exit Fees 12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights BigID Data Intelligence Platform Now Available on Google Cloud Marketplace 6. November 2023, PR Newswire Google says it'll stop charging fees to transfer data out of Google Cloud 11. Januar 2024, TechCrunch How Forbes Built Its AI-Powered Tool, Adelaide On Google Cloud Vertex 20. November 2023, Forbes bereitgestellt von Google News

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