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DBMS > Google Cloud Datastore vs. Hazelcast vs. Teradata Aster vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Hazelcast vs. Teradata Aster vs. XTDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA widely adopted in-memory data gridPlatform for big data analytics on multistructured data sources and typesA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value StoreRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,13
Rang#71  Overall
#12  Document Stores
Punkte5,72
Rang#59  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte0,13
Rang#330  Overall
#45  Document Stores
Websitecloud.google.com/­datastorehazelcast.comgithub.com/­xtdb/­xtdb
www.xtdb.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docshazelcast.org/­imdg/­docswww.xtdb.com/­docs
EntwicklerGoogleHazelcastTeradataJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr2008200820052019
Aktuelle Version5.3.6, November 20231.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaClojure
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
DatenschemaschemafreischemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Storeschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infothe object must implement a serialization strategyja infoin Aster File Storenein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)SQL-like query languagejaeingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
HTTP REST
JDBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C
C#
C++
Java
Python
R
Clojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Engineja infoEvent Listeners, Executor ServicesR packagesnein
TriggersCallbacks mit Google Apps Engineja infoEventsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using Paxosja infoReplicated Mapja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowjaja infoSQL Map-Reduce Frameworknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Role-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreHazelcastTeradata AsterXTDB infoformerly named Crux
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17 Top Cloud Storage Companies to Know
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Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency
17. April 2024, VentureBeat

Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric
7. März 2024, Forbes

Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit
15. Mai 2024, Datanami

Hazelcast appoints Anthony Griffin as Chief Architect -
11. Juni 2024, Enterprise Times

Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison
4. Januar 2024, Database Trends and Applications

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Case study: Siemens reduces train failures with Teradata Aster
12. September 2016, RCR Wireless News

Teradata's Aster shows how the flowers of fraud bloom
23. April 2015, The Register

Teradata Integrates Big Data Analytic Architecture
22. Oktober 2012, PR Newswire

An American Dream Story, With A Silicon Valley Twist
14. August 2013, Forbes

Gartner, IBM, Teradata make Big Data announcements
17. Oktober 2012, ZDNet

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