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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Hawkular Metrics vs. Stardog vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Time Series DBMS	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	cloud.google.com/­datastore	www.hawkular.org	www.stardog.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­datastore/­docs	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	docs.stardog.com	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Google	Community supported by Red Hat	Stardog-Union	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2008	2014	2010	1998
Aktuelle Version			7.3.0, Mai 2020	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux OS X Windows	Linux macOS Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja, Details hier	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language (GQL)	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	HTTP REST	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Go Java Python Ruby	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	mit Google App Engine	nein	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	PL/SQL
Triggers	Callbacks mit Google Apps Engine	ja via Hawkular Alerting	ja via event handlers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication using Paxos	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	nein	ja Beziehungen in Graphen	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Datastore	Hawkular Metrics	Stardog	TimesTen
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