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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. H2 vs. Hawkular Metrics vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	cloud.google.com/­datastore	www.h2database.com	www.hawkular.org	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­datastore/­docs	www.h2database.com/­html/­main.html	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Google	Thomas Mueller	Community supported by Red Hat	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2008	2005	2014	2012
Aktuelle Version		2.2.220, Juli 2023		2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	Open Source Apache 2.0	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux OS X Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja, Details hier	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language (GQL)	ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	JDBC ODBC	HTTP REST	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java	Go Java Python Ruby	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	mit Google App Engine	Java Stored Procedures and User-Defined Functions	nein	ja
Triggers	Callbacks mit Google Apps Engine	ja	ja via Hawkular Alerting	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication using Paxos	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Datastore	H2	Hawkular Metrics	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google Cloud Platform: Professional Data Engineer certification prep 11. Juni 2024, oreilly.com Google Cloud Stops Exit Fees 12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights Best cloud storage of 2024 4. Juni 2024, TechRadar BigID Data Intelligence Platform Now Available on Google Cloud Marketplace 6. November 2023, PR Newswire Google says it'll stop charging fees to transfer data out of Google Cloud 11. Januar 2024, TechCrunch bereitgestellt von Google News		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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