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DBMS > Google Cloud Datastore vs. Greenplum vs. LokiJS vs. Microsoft Access vs. Percona Server for MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Greenplum vs. LokiJS vs. Microsoft Access vs. Percona Server for MongoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.In-memory JavaScript DBMSMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte8,37
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte0,43
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,52
Rang#254  Overall
#39  Document Stores
Websitecloud.google.com/­datastoregreenplum.orggithub.com/­techfort/­LokiJSwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodb
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.greenplum.orgtechfort.github.io/­LokiJSdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodb
EntwicklerGooglePivotal Software Inc.MicrosoftPercona
Erscheinungsjahr20082005201419922015
Aktuelle Version7.0.0, September 20231902 (16.0.11328.20222), Maerz 20193.4.10-2.10, November 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Sourcekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoGPL Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
Datenschemaschemafreijaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2neinnein
Sekundärindizesjajaja infoüber Viewsjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)janeinja infoaber nicht SQL Standard konformnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
JavaScript APIADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
Java
Perl
Python
R
JavaScriptC
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App EnginejaView Functions in JavaScriptja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJavaScript
TriggersCallbacks mit Google Apps Enginejajaja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using PaxosSource-Replica ReplikationkeinekeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowjajaneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencykeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACID infoaber keine Files für Transaktions-Loggingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja infovia In-Memory Engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Access rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreGreenplumLokiJSMicrosoft AccessPercona Server for MongoDB
DB-Engines Blog Posts

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Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
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New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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