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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. InfinityDB vs. NSDb vs. openGemini

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	openGemini  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	An open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Wide Column Store	Key-Value Store	Time Series DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,09 Rang #361   Overall #37   Time Series DBMS
Website	cloud.google.com/­bigtable	boilerbay.com	nsdb.io	www.opengemini.org github.com/­openGemini
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­bigtable/­docs	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	nsdb.io/­Architecture	docs.opengemini.org/­guide
Entwickler	Google	Boiler Bay Inc.		Huawei and openGemini community
Erscheinungsjahr	2015	2002	2017	2022
Aktuelle Version		4.0		1.1, Juli 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java, Scala	Go
Server Betriebssysteme	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux macOS	Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade		schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	yes: int, bigint, decimal, string	Integer, Float, Boolean, String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like query language	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	gRPC HTTP REST WebSocket	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	Java	Java Scala	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	keine		ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Using Apache Lucene	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein		Administrators and common users accounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Bigtable	InfinityDB	NSDb	openGemini
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News			About HUAWEI Open Source 9. Februar 2022, Huawei bereitgestellt von Google News

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