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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Hawkular Metrics vs. SAP SQL Anywhere vs. Solr vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Hawkular Metrics vs. SAP SQL Anywhere vs. Solr vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSRelational DBMSSuchmaschineSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.hawkular.orgwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlsolr.apache.orgsphinxsearch.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docswww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidehelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheresolr.apache.org/­resources.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerGoogleCommunity supported by Red HatSAP infofrüher SybaseApache Software FoundationSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20152014199220062001
Aktuelle Version17, Juli 20159.6.0, April 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja
Sekundärindizesneinneinjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinjaSolr Parallel SQL InterfaceSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP RESTADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Go
Java
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, in C/C++, Java, .Net or PerlJava pluginsnein
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingjaja infoUser configurable commands triggered on index changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandrakeineShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACIDoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardjanein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableHawkular MetricsSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSolrSphinx
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Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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6. Mai 2015, TechCrunch

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
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